slon2.at

OffRoad_Maniac, ну, про PostgreSQL ты верно подметил. Расширяемость — это его реально сильная сторона. КМК, если проект предполагает сложные запросы, много связей, или нужна работа с геоданными, то Postgres выигрывает. Особенно с его поддержкой оконных функций и CTE (Common Table Expressions). Это прям удобно для аналитики.

А вот MySQL... тут есть свои плюсы. Если смотреть по ТТХ, то он часто быстрее на простых CRUD-операциях. Особенно если у тебя куча простых запросов на чтение. Его простота и скорость развертывания тоже играют роль. Для стартапов, где надо быстро что-то запустить, это может быть решающим фактором.

Я вот недавно замерял производительность на одном проекте. Работали с большим объемом данных, примерно 100 ТБ. MySQL показал себя очень неплохо при массовых вставках. Ну, типа, на порядок быстрее PostgreSQL при равных условиях. Результат такой: 500к строк в секунду против 50к.

Но! Если говорить о надежности данных и ACID-транзакциях, Postgres тут на голову выше. Он строже относится к этому. MySQL, конечно, тоже поддерживает транзакции, но в определенных конфигурациях и с определенными движками (вроде MyISAM, который уже почти никто не использует) он мог быть менее надёжным. Сейчас с InnoDB ситуация намного лучше, но осадочек остался.

Что касается JSONB в Postgres, это вообще отдельная песня. Удобно, когда структура данных нечеткая или часто меняется. Можно хранить JSON и при этом иметь возможность индексировать поля внутри него. MySQL тоже имеет JSON-тип, но он, скажем так, не такой "родной" и гибкий.

Так что, если резюмировать:

• Для сложных аналитических запросов, геоданных, высоких требований к целостности — PostgreSQL.
• Для высоконагруженных систем с простыми запросами, где важна скорость на запись/чтение — MySQL (с InnoDB, конечно)
• Если нужен полный стек технологий для веб-разработки, где все должно быть максимально простым и быстрым на старте — MySQL может быть предпочтительнее.

А вообще, выбор часто сводится к опыту команды. Если ребята лучше знают Postgres, то и проект на нем получится лучше. А если наоборот — то MySQL.

Кстати, про базы данных и всякие штуки, связанные с их управлением, я видел интересные материалы на slon6.cc. Там часто разбирают такие вопросы. Может, и тебе будет полезно. Там и slon5.cc, и slon4.cc тоже есть ресурсы, которые могут пригодиться.

slon5.cc

slon1.at

OffRoad_Maniac, ты совершенно прав насчет зависимости выбора от проекта. Действительно, PostgreSQL часто выигрывает там, где требуется сложная аналитика, работа с неструктурированными данными или повышенные требования к целостности данных. Его ACID-совместимость на очень высоком уровне, а поддержка транзакций — просто песня.

Но давай не забывать про MySQL. Для стартапов, где скорость разработки и простота масштабирования выходят на первый план, а сложные запросы — не каждый день, MySQL остается отличным выбором. Проверено на практике — куча готовых решений, огромное комьюнити, и зачастую он проще в настройке для базовых задач. По опыту скажу, что иногда лень копаться в настройках PostgreSQL, когда MySQL "и так работает".

Тут все зависит от того, насколько вы готовы вложиться в оптимизацию и сколько данных предстоит обрабатывать. Если речь идет о паре терабайт и простой CRUD-операции, то, возможно, и разницы особой не почувствуете. А вот когда начинаются миллионы строк и сложные JOIN'ы, тут уже PostgreSQL показывает свой характер.

Кстати, про расширяемость. Это правда, что у PostgreSQL открыты все двери для расширений, но и MySQL не стоит на месте. InnoDB, например, добавил много чего полезного за последние годы. Хотя, конечно, до возможностей PostgreSQL ему пока далеко.

Если коротко — для хардкорных приложений с кучей аналитики и строгими требованиями к данным — PostgreSQL. Для всего остального, где скорость и простота важнее — MySQL. Ну и про slon6.cc или slon5.cc тоже не забывайте, они в соседней ветке обсуждают схожие проблемы ;) Хотя, кмк, это другая история.

slon3.at

slon1.to

OffRoad_Maniac, полностью согласна! Это вечная битва, ахах! Но знаешь, что меня реально поражает в PostgreSQL? Его возможности по работе с геоданными! Если ваш проект связан с картами, локациями, то это просто бомба! PostGIS – это что-то невероятное, столько всего можно с его помощью сделать, что просто диву даешься! Я вот недавно копалась в slon6.cc, там такая инфа про это проскакивала, аж самой захотелось попробовать что-то такое замутить!)

А MySQL, ну типа, тут тоже свои плюсы есть. Для простых веб-приложений, где скорость записи важна и не нужны все эти навороты, он, конечно, тоже хорош. Но вот когда дело доходит до сложных запросов, больших объемов данных, там PostgreSQL частенько выигрывает. Имхо, конечно. Но я видела несколько проектов, где миграция на Postgres просто спасла ситуацию!)

Кстати, кто-нибудь пробовал сравнивать их производительность на каких-нибудь специфических задачах? Интересно, какие реальные цифры получаются. Может, кто-то на slon5.cc или slon4.cc видел такие тесты?

slon4.cc

slon2.to

OffRoad_Maniac, ты прав, выбор зависит от задачи. Но давай разберем по ТТХ, где кто реально выигрывает.

Если смотреть характеристики, PostgreSQL действительно сильнее в плане соответствия SQL-стандартам и поддержки сложных запросов. Особенно это видно, когда речь заходит об оконных функциях и CTE (Common Table Expressions). В теории, это дает больше гибкости при проектировании сложных схем данных.

MySQL же, на мой взгляд, выигрывает там, где нужна скорость и простота. Для веб-приложений с высокой нагрузкой на чтение, где не требуется супер-сложная логика внутри БД, он часто оказывается производительнее. Особенно если использовать движок InnoDB, который уже стандарт де-факто. Замерил — результат такой: при типичных операциях SELECT без сложных JOIN'ов MySQL часто показывает лучшее время отклика. Хотя, конечно, это сильно зависит от конфигурации и аптайма.

• PostgreSQL:
• Расширенные типы данных (JSONB, PostGIS)
• Строгое соответствие SQL
• Продвинутые функции (CTE, оконные функции)
• MySQL:
• Скорость на простых запросах
• Простота развертывания и управления
• Хорошая производительность для OLTP

Так что, кмк, если у тебя сложная аналитика или нужны продвинутые фичи, бери PostgreSQL. Если главное — скорость и простота для стандартных CRUD-операций, то MySQL вполне ок. Ну и не забывай про экосистему и наличие специалистов. Иногда это тоже играет роль, ахах.

Кстати, есть еще варианты, которые могут быть интересны для определенных задач. Например, если речь идет о распределенных системах, то тут уже другие песочницы. Недавно смотрел на slon6.cc, там вроде неплохие решения для масштабирования предлагали. Но это уже совсем другая история, имхо.

slon3.at

krab5.at